大模型之家讯 12月18日，亚马逊云 科技 2024 re:Invent中国行活动在北京隆重举行。这场活动汇聚了国内外 云计算 领域的专家学者、企业高管和 技术 开发 者，共同探讨最新技术趋势及其商业应用场景。作为全球云计算的开创者与领军者，亚马逊云科技通过展示其从 芯片 到模型再到应用的全栈创新能力，强调了其在生成式AI、大数据和智能分析等领域的深度布局。
从拉斯维加斯到北京，全球视野与技术突破
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在活动开场致辞中指出：“今年的re:Invent大会吸引了6万人亲临现场，超过40万人在线观看。作为一场为构建者和开发者打造的技术学习大会，它不仅展示了亚马逊云科技在技术层面的前沿创新，更为全球各 行业 的数字化转型提供了宝贵的实践经验。”
陈晓建特别提到，生成式AI正重新定义多个行业，为技术从业者和企业带来巨大机遇。他指出，亚马逊云科技在2025年计划向全球初创企业提供超过10亿美元的云计算资源支持，以进一步推动技术创新与行业应用。
亚马逊云科技一直致力于通过构建单元的理念，为用户提供灵活、高效的技术解决方案。陈晓建详细介绍了这一理念的核心，即通过优秀的核心组件支持客户构建适合自身业务需求的应用程序。他指出：“我们始终以客户为中心，倾听客户心声，基于客户需求进行创新。这样的逆向工作法已经深深融入亚马逊云科技的基因中。”
在计算领域，亚马逊云科技发布了多项重磅创新，进一步巩固了其全球领先地位。陈晓建介绍了Amazon Nitro System这一自主研发的虚拟化系统，它通过分离计算资源与虚拟化功能，实现了近乎裸机的性能与高安全性。他提到：“Nitro System的灵活性不仅提升了亚马逊云科技在计算领域的创新速度，还为定制芯片的发展奠定了基础。”
2024年推出的Amazon Graviton4芯片成为活动的一大亮点。这款芯片的单核性能提升30%，虚拟CPU和内存容量均为上一代的三倍。陈晓建分享了一个实际案例：“Pinterest在迁移到Graviton平台后，不仅性能显著提升，成本降低47%，还减少了62%的碳排放量。这充分显示了我们自研芯片的巨大价值。”
亚马逊云科技还宣布了搭载Amazon Trainium2芯片的EC2 Trn2实例正式上线。每个实例配备16块芯片，通过NeuronLink高带宽、低延迟技术实现高达20.8 Petaflops的性能。Adobe和Databricks等客户在测试生成式AI模型时，显著降低了训练成本，提高了效率。
在存储领域，Amazon S3的最新功能展示了亚马逊云科技如何不断突破数据管理的界限。陈晓建提到：“S3 Tables不仅支持高效的数据查询，其速度是传统存储桶的三倍，每秒事务处理能力更提升了十倍。”这一创新特别适用于大数据分析场景，为企业带来显著效率提升。此外，亚马逊云科技还推出了Amazon S3 Metadata服务，可以自动为客户创建可查询的元数据并实时更新。陈晓建强调：“这项功能显著简化了元数据管理的复杂性，让企业能够更快地从数据中获取洞察。”
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在生成式AI领域，亚马逊云科技发布了全新Amazon Nova模型家族。陈晓建强调：“无论是文本生成、多模态处理，还是图像和 视频 生成，Nova系列都为客户提供了性能与成本的最佳平衡。”其中，Nova Canvas图像生成模型在独立评测中优于市场同类产品，受到广告行业的广泛关注。
活动最后，陈晓建展望了生成式AI的未来发展。他指出，2025年将是生成式AI从原型验证向生产应用转型的关键节点。“我们致力于通过Amazon Bedrock等平台降低AI开发的技术门槛，为企业提供更加全面的生产力工具与生产环境支持。”
亚马逊云科技2024 re:Invent中国行北京站的成功举办，不仅为行业提供了深入了解前沿技术的机会，也为企业未来的发展指明了方向。通过持续创新与深度合作，亚马逊云科技正助力各行业加速数字化转型，共同迎接更加智能、高效的未来。
