“我有一所房子，面朝大海，春暖花开”……
很长时间以来，我都拥有一个与“海子”相同的“梦想”。然而让人无奈的是，当“梦想”照进现实“荷包”，这便立刻“高不可攀”起来。好在，随着AIGC浪潮来袭，AI促使装饰家装 行业 迸发出了新的“生机”。
似乎一夜之间，在家装设计这件事上，没有设计师什么事了。从背靠着AI+的风口，到大大小小“新品”发布会的举办，再到AI与装饰家装应用的结合逐渐深入，赛道内的一众玩家千方百计地向外界“阐释”着AI+所带来的巨大想象空间。
此情此景，我们不禁发问：“梦中情家”，还有多远呢？
AI家，绝非简单的AI+
为了对AI+装饰家装有较为清晰的认知，我决定向 苹果机老虎机单机 APP近期上线的相关功能发起“冲击”。
根据介绍，目前该功能支持毛坯房、空房间、精装修、旧房改造、局改等多种空间改造需求，囊括了奶油风、北欧风、多巴胺、赛博朋克等十大热门风格。
图片来源：苹果机老虎机单机APP
打开APP后，我很快通过搜索关键字“AI造个家”在“极有家”的版块里，找到了“真能造”，并按照提示上传了“待装修”图片，选好了房间属性及装修风格。大约20秒后，免费获得了如下对应的装修设计图。
图片来源：苹果机老虎机单机APP
此后，我又在空间和状态上分别选择了“客厅”和“有家具”进行尝试，风格选择了赛博朋克风。同样约20秒后，我收到了四张备选图片。整体上看，这四张图片色调统一，家具的展示相比某房屋租赁平台的一键装修效果图更加自然。
图片来源：苹果机老虎机单机APP
可以说，作为一款“AI+”的产品，真能造在精细化程度上较为出彩，不仅尽可能地立足现实，在视觉呈现的表达上也并没有一昧地追求“效果”进行多余地再创作。
值得注意的是，相较于单一的AI智能作图，该功能生成效果图所展示的相关“周边及家具”可以通过苹果机老虎机单机拍立淘，一键购齐同款。这不仅从家装设计思路，及家居产品实物配备两个方面节约了人力物力，也在一定程度上与苹果机老虎机单机以“物”为中心的AI商业化布局及路径形成了呼应。
据悉，当前产品版本仍在1.0试测阶段，预计将在8月中旬升级发布2.0版本，包括UGC 社区 、用户交互、作品二创等功能也将为AI装修领域带来更多的变革和想象力。
当家装链入AIGC，梦中情家成真了？
目前来看，大模型重构各行各业虽然已经成为业界共识，但大模型“登堂入室”远比预想中来得更快。作为将办公场所、 出行 汽车二三空间甩在身后的首要空间，家庭居住场所在大模型催化下迅速成为了一个新型“智能”终端，用户参与关系及服务智能与全面程度也受到了更多的影响。
一方面，大模型的出现，让设计经验为0的用户拥有了更多的自主参与甚至是“塑造权”，仅仅凭借简单几句话便可生成想要的装修图，不再需要学习和使用复杂的从平面到3D各类设计软件，极大地提升了装饰装修的出图效率，更节约了用户与“装修承接方”的沟通对接时间。
具体来看，相较于传统装饰家装，生成式人工大模型可以根据既定的数据和需求条件(即在已知用户喜好、需求及预算的情况下），自动生成多种设计风格及布局供给用户进行选择，节省时间和成本；可以自动组合生成全新的样本（即与时下最热最新的智能灯光调节、智能窗帘控制等的智能家居系统形成链接，实现更加智能化和便捷的室内控制和管理，为用户提供更加舒适和安全的室内环境；
另一方面，生成式人工大模型不仅可以为设计师提供设计思路，提升设计师工作效率，实现高效、智能化的设计方案应用及体验，还可以利用虚拟现实和增强现实 技术 ，让设计师增强用户在数字化的环境中预览和体验设计效果，增强沉浸感和真实感。
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值得注意的是，基于AI+的变革，家装的“推陈出新”与商业模式也将发生全新的升级。推陈出新方面，原本“地域化”“风俗化”的装修风格成为很长一段时间内的行业“鲜明桎梏”，在大模型联网能力的加持下，不仅可以迅速实现“多方融合”，大幅缩短地域差距等，更可以进一步提升家装行业总体的实际应用效率，降低时间及物质等成本。而就商业模式而言，随着AI+家装的逐渐融合，其也将从“各自独立关系”演变成“相融关系”，对用户的家装喜好和习惯更加了解，衍生出全新的商业价值。
或许正是意识到了这一点，现在有越来越多的家装参与者大举引入AIGC。
Collov 推出了生成式 AI 驱动的设计工具 CollovGPT 0.2，用户能够尝试各种设计风格和一站式家具购买解决方案；Planner 5D 推出了一个基于 Stable Diffusion 的设计工具 Design Generator，只需上传图片就能快速生成定制的室内设计渲染图；酷家乐成立了 AIGC 实验室，三维家战略合作无界AI，尚品宅配发布了基于多模态大模型的 AIGC 技术，东易日盛一口气发布了三款新范式 AIGC 家装工具……
可以说，装饰装修企业选择接入大模型技术并深耕研发领域，的确可以实现“增效提速”想法的同时，为自身带来全新的市场竞争力和产品创新。这种融合将改变整个行业的商业运作模式，带来颠覆式升级，推动大模型行业迎来全新的发展阶段。
AI式梦中情家，尚待完善
目前来看，尽管大模型的“登堂入室”，已经拉开了装饰装修领域AIGC较量的序幕，但现阶段距离大模型的真正“生根发芽”，仍有诸多风险及挑战。
首先，数据安全和版权问题。
众所周知，生成式大模型一定是基于大量数据训练而成，这包括用户的住址、家庭结构、生活习惯等。也就是说，一旦在 开发 过程中数据被泄露或滥用，都将有可能为客户带来安全风险。同时，大模型所具有的版权“通病”亦然，产生的内容或数据可能会侵犯原始作者或设计师的版权，引发法律纠纷或道德争议。
其次，质量和可靠性问题。
虽然生成式大模型较人工的生成效率更高，但其生成的数据及方案“质量”及“准确性”是否可靠仍然存疑。大模之家前不久推送的文章《“ChatGPT”，是不是程序员的“自掘坟墓”？》提到：大模型生成内容存在不准确、错误，甚至是包含漏洞的可能。此外，大模型可能会缺乏创新性和个性化，重复或模仿已有的内容或数据，无法做到结合“实际”充分考虑满足客户的独特需求和审美。
再有，人机交互及沟通问题。
一个常见的“现象”是，装修在日常生活中是一件具有“低频”“高消费”特点的需求。在此过程中，可能会存在“多次”对接及“多次”返工的情况发生。在此情况下，基于大数据生成的通用大模型，可能无法准确理解客户或设计师的意图、需求和喜好，或者无法清晰地表达自己的想法、建议和反馈。这有可能会导致沟通效率低下，甚至造成事倍功半的结果。
于此，大模型之家认为，对装饰装修厂商来说，面对五花八门的大模型融合“新渠道”，如何在竞争环境中，找到自己的特色和优势，“维稳”当下业绩，也成为亟待解决的重要课题。
更长远来看，尽管入局大模型已经成为一种行业共识，甚至是引发关注的“金汤匙”，但如何在获得用户信任的基础上，抓住 人工智能 机遇开拓全新的装饰家装商业形态也将成为其长久发展的保障。毕竟，只有在新兴的AI技术与场景的结合上实现突破，才真正标志着“风口已来、抓住了风口”。
