6月21日，北京大学光华管理学院联合腾讯、腾讯云举办“数字中国筑塔计划”战略升级发布会。在主题为“ 科技 与场景”的圆桌环节，来自不同领域的专家、学者和企业领袖们一致认为，大模型 技术 的产业化落地，必须结合垂直 行业 的场景需求做定制化 开发 。
北京大学光华管理学院副院长、市场营销学系教授张影，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声，深度智控创始人兼CEO李辉，百果科技轮值CEO、百果园集团四化研究院院长王筱东，汤臣倍健精益管理兼AI负责人吕静莲等参与了圆桌讨论。凤凰卫视主持人、北京大学光华管理学院校友王峰主持圆桌对话。
据不完全统计，自3月以来，国内已有超过20家企业入局大模型赛道，共计发布了79个10亿级参数规模的大模型。在这场“百家争鸣”的大模型浪潮中，人们更关注的是如何将大模型与产业需求进行深度融合。圆桌论坛上，围绕大模型技术的产业落地路径，嘉宾们分享了各自企业的实践经验。
“我们不可能从头到尾去训练一个全新的模型出来，一定是基于现有的通用大模型去做垂直领域的小模型”，百果科技轮值CEO、百果园集团四化研究院院长王筱东表示。
随着大模型技术的发展，在模型算法和算力开放的情况下，数据质量决定了大模型解决垂直行业问题的能力。在水果领域，不同品类、同一品类的不同品种都存在极大差异，还要受到地理位置、气候、光照、季节等多重因素的影响，生产、运输、保鲜处理等流程涉及到非常多的专业知识。
伴随着业务的发展，百果园将这些专业知识沉淀了优质的数据。王筱东表示，通用大模型是基础，但百果园有数据优势，“只有每一个行业龙头都有数据优势的时候，才能够训练出真正对这个行业适用的垂直大模型”。
据了解，针对柑橘、葡萄等有较多数据积累的品类，百果园已经训练出了一套AI识别工具，能够为农户提供从作为病虫害识别、用药推荐到药效评估的全流程服务。
百果园的探索表明，行业不同、场景不同，对于大模型的需求也区别极大。通用大模型只有结合产业实际，才能真正产生价值。
深度智控创始人兼CEO李辉对此深有感触。他认为，通用大模型更多地是解决80%的通识性问题，要100%地解决场景问题必须结合行业属性。
“AI的特点是建模效率高，但AI模型没有物理意义，它就像‘盲人摸象’一样，在摸的范围之外完全偏离了事物的本质，很难应用在实际的项目中”，李辉表示。经过持续的探索，深度智控最终打造出“机理框架+AI算法”的业务模式，让AI让AI在机理框架内去做感知，大幅提高了节能方案的可靠性和精准度，受到客户的广泛认可。
“机理框架就是告诉AI这是一头大象，AI感知触摸的对象都是在大象的框架之内，所以它能够做一些极致性的预测”，李辉说。
据李辉介绍，这套模式将算法的精度误差控制在3%以内，相较于市面上专家经验控制或纯AI控制方式提升了至少10%的效果。
除了业务场景的复杂性和多元性，企业选择大模型还有更多考量。汤臣倍健精益管理兼AI负责人吕静莲认为，模型可用性、安全性和成本是医疗 健康 行业选择大模型的核心考量因素。其中，模型可用性包括回答行业知识准确性和推理能力。
她同时提醒，医疗健康行业不能忽视大模型的负向可能性。“医疗和健康领域容错性是非常低的，像我们这样的行业，大模型的准确度可能要95%以上才勉强可用。”吕静莲说，未来，汤臣倍健希望用AI的方式推荐用户真正需要的营养素和膳食营养补充剂。
由于行业大模型更符合业务场景的需求而且质量更高，很多企业看到了其中的发展机会。腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声现场表示，过去半年收到了非常多企业客户的问询，大家都很关心大模型能不能用、如何控制成本等。
吴运声指出，基于预训练行业大模型，选择合适的平台工具训练适合自己的模型，是大模型和企业结合更有效的落地场景。
值得一提的是，腾讯云不久前对外公布了其MaaS能力全景图。依托大模型高性能计算集群和行业大模型能力，腾讯云通过TI平台面向客户输出的MaaS能力，可以满足客户模型预训练、模型精调、智能应用开发等多样化需求，全面降低大模型落地门槛，助力客户构建专属大模型及智能应用。
当下大模型加速产业落地，张影教授表示，当前很多企业家面对AI大模型，或是没有意识到其重要性，或是想做却不知道如何做，而“企业家 人工智能 通识课”就是试图通过融合技术上的最新探索、行业前沿实践以及光华的研究探讨，帮助企业家从这个时代顺利走进下一个“人工智能在企业运行当中起到更重要作用的新时代”。他希望课程成为桥梁让学习者真正理解：人工智能将对整个行业、对企业自身产生怎样的影响，以及如何将人工智能等前沿技术更好地融入到场景之中、业务之中。他还表示，如何让企业把人工智能这项工具用好、如何为推动数字中国发展培养更多面向未来的专门人才是光华的责任，也是光华始终在做的事情。
与此同时，北京大学光华管理学院与腾讯在论坛现场共同发布了“企业管理者人工智能通识课”，并正式启动招生，充分挖掘双方在前沿技术、学术智慧、产业实践的积累和优势，助力各行各业提升创新力、生产力和竞争力，推动我国科技跨越发展、产业优化升级及生产力整体跃升。
