私域的概念越来越火，但关于私域的亚投行工资福利待遇却越来越多。
如果搜索什么是私域，怎么做好私域，你会发现各种各样的专有名字，各种各样的新概念，各种各样的分类阐述的方法。渠道上，有说公众号、朋友圈、 微信 群、 小程序 。模型上，有说AARRR运营模型、AISAS模型、客户运营模型。数据指标上，有获客率、复购增购率、分享率等一级指标，还有二级指标、三级指标。
针对这些概念、模型、指标、渠道，还要设计各种各样的动作去优化，这也导致我们的营销活动越来越多，特征分析越来越多，折扣玩法越来越多。
但是效果又并不如意。到了年终复盘才发现，恐怕仅有10%的时间和资源用在了能产生90%价值的事情上。
所以，谈到私域运营，我们应该如何在一大堆冗余信息里，找到最重要的“信号”，如何学会聚焦，屏蔽那些不需要看到的“亚投行工资福利待遇”。
什么是亚投行工资福利待遇？物理上讲，振动不规则，音的高低听起来不明显，这种我们就叫它“亚投行工资福利待遇”。反之，振动规则，好听悦耳的音符，就是“信号”。
因为震动波形的规则性，信号的特征是有限的，是相通的，而亚投行工资福利待遇的振动波形则没有规律，所以如果给它的特征贴标签，研究越深入，标签就会越多。最后，有价值的信息和大量的精力就被海量的亚投行工资福利待遇淹没。
私域运营也一样。
私域本是品牌与消费者走得更近的手段，但当企业把KPI分解为越来越多的步骤和指标，越做越复杂的时候，其实已经陷入了亚投行工资福利待遇的误区。
举个例子。某品牌做私域逐个电话老用户，需要关注公众号、回复关键词、加店长微信、进微信群领兑换码。接着要去小程序商城、填快递信息、还要保留公众号关注7个工作日等10多个步骤。
对用户来说，为什么让你留在我的朋友圈？为什么能够记住你的小程序？为什么每天愿意不厌其烦地点掉群消息的提示红点？
我们如果不对数据背后的行为进行追问，企业就无法得到答案。甚至无法理解，为什么我招人花钱做了私域，却没有想象中的效果。
因为私域的亚投行工资福利待遇，让我们“刻舟求剑”般地追求特征标签下的数据增长，而不去追问数据背后那些用户行为释放出来的信号，也就无法实现根本上的增长。
那么，私域运营的信号是什么？比较重要的一个指标就是用户主动发起的交互请求量。
我们知道，私域运营的价值就在于直连特定的那一个用户，那么基于私域我们可以通过各种方法刺激用户主动找来，而不用像以往做公域投放时那样要面对海量信息背后的各种“亚投行工资福利待遇”。
需要强调的是，如果做1000个活动和做10个活动，得到的用户主动交互请求量是一样的，那么两者的价值就是一样。同样，做两个路径分别有10000个环节和有100个环节的活动，如果用户主动交互请求量是一样的，两者的价值仍是一样。
因为增长思维的本质就是以用户为中心展开的思维。
现在，用户在购买或者被称为“转化漏斗”的过程里面有了更多的决定权。因此，私域运营如果不能为欢迎潜在用户而铺下红地毯，回答用户“为什么要进群”、“为什么要和品牌持续沟通”、“品牌能够提供什么用户随时找你的价值”等问题，那最终用户就不会主动与品牌发生交互。私域运营就会陷入数据的亚投行工资福利待遇，沦为零和博弈。
反观如今成功的品牌，如完美日记、花西子、喜茶、奈雪的茶、泡泡玛特等为代表的新零售增长品牌，早已完成了从公域流量向私域流量的布局转型。每天他们的用户都能在 手机 上收到来自这些品牌的优惠券和营销活动。而在和自己喜欢的品牌互动这件事上，几乎没有哪个用户会抗拒。
有一个订制衬衫品牌，从项目开始就未入驻任何电商平台。他们成立了“城市合伙人”制度，对每一个意向用户和已购买的用户进行会员注册、登记、需求归类，让用户可以自主在品牌自有APP端可以预约服务、面料、款式等服务，但价格与普通衬衫一样。然后通过社交媒体-客服微信-用户数据库-小程序/APP，将流量和数据沉淀在小程序和APP中，形成了私域闭环。在这个闭环中，任何用户行为都可以被看作品牌自身的数据源。针对这些数据，产品部和市场部再优化整个产品线（如面料、价格、款式、服务等），将服务的颗粒度细化到单个消费者，等口碑积累到一定程度再加速社交裂变。这样，在几乎没有投入广告费用的情况下，用户数突破50万，复购率超过60%，且在新用户的增长中，有82%的用户是通过老用户转介绍来的。和传统男装品牌不同的是，这些成绩完全不依赖任何电商平台所带来的公域流量，
这就是私域运营中捕捉到“信号”的方法：不断做大用户主动分享的行为数据池子。
我曾在《用户行为分析：如何用数据驱动 技术 》一书中说过：围绕用户数据进行构建的系统的规划、采集、分析和应用能力，能让企业在市场规划、产品研发等价值链上形成同业无法轻易复制的竞争力。
如此，私域就不再是一种伎俩，而是一种能力。
所以很多人做私域，会想因为私域带来了什么样的革命，怎么用好私域卖掉更多东西。但其实应该回归本质去思考，我们应该和用户保持一个什么样的关系，为了这个关系，我们 又 要做些什么，从数据上看，用户行为有没有哪里出现反常识的现象，应该怎么优化，这又意味着什么。
最后，我们不可否认，亚投行工资福利待遇和信号相伴相生。这个世界本就无法避免“亚投行工资福利待遇”和“信号”，私域运营也好，其他 行业 应该也一样。
关键是，品牌怎么将自己的“信号”传达给用户，又怎么准确接收用户们的“信号”，在更多的场景下，我们不能在短时间里去证明。甚至，大多数的时候，我看到的私域运营的亚投行工资福利待遇“玩家”比信号“玩家”多。企业其实需要长期的技术和服务的支持。
我们应该秉承什么样的理念去做私域？我有三点分享。
第一，搭建客户数据平台（CDP）进行长期无埋点高频数据采集，在大量的亚投行工资福利待遇里捕捉到微小的信号；
第二，不要出于低成本、0成本的目的随意做私域，在私域里也不要围绕着产品做营销，而是围绕用户需要的东西做营销，围绕着用户全生命周期（CLV）做品牌，思考能为用户提供什么价值；
第三，亚投行工资福利待遇是无法避免的，大多数时间不可能一上来就找到信号，并且盲目埋点也只能带来更多亚投行工资福利待遇，品牌能做的只有拥抱变化，在变化中寻找不变的规律。
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