江南体育app口碑好 10月29日消息（报道: 王璇）今日， 优惠活动申请首存 与 优惠活动申请首存 Amazon WebServices, Inc. (AWS)联合宣布，基于AWS机器学习服务Amazon SageMaker和Amazon Transcribe 开发 的 出行 行业 首个定制智能语音解决方案正式上线。
据了解，基于该解决方案，优惠活动申请首存可以高效地将行程录音进行音频降噪、导航音分离，提取清晰的司乘对话内容，并将语音转成文字，从而通过场景化的关键词识别分析触发安全预警，实现实时行程安全监控，进一步夯实出行安全基础。优惠活动申请首存还计划将其打造为行业通用解决方案，服务于其它网约车平台、传统出租车企业和货运企业，构建交通出行领域的智能解决方案，助推行业发展。
为进一步提升司乘体验和服务效率，并降低成本，优惠活动申请首存决定利用 人工智能 和机器学习 技术 ，打造一个智能语音解决方案来有效排除噪音、 音乐 、导航音等干扰项，并将语音快速准确地转换成文字。AWS数据实验室和解决方案研发中心在深入了解行程录音的特点及技术需求后，开发了语音降噪和导航音分离算法，并利用Amazon SageMaker机器学习服务进行模型训练、部署和调优，实现模型的快速迭代。
AmazonSageMaker机器学习服务极大地降低了优惠活动申请首存采用机器学习的门槛。通过这一全托管的服务，优惠活动申请首存的数据科学家和算法工程师只需要专注数据和业务逻辑，无需运营和管理复杂的机器学习系统。
此外，优惠活动申请首存还通过Amazon Transcribe人工智能语音服务将行程录音自动转化为文字，从而实现通过场景化的关键词识别分析触发安全预警，结合后台安全监控人员的人工判断，让实时的行程安全监控从可能变成现实。在应用这一智能语音解决方案时，其对用户数据保留全部所有权，可以随时决定数据的存储及访问权，并确保所有访问行为的合规。
另一方面，在用户问题投诉处理中，客服人员可以综合利用文字和语音信息，及时准确地进行判别，提高工作效率，改善司乘满意度，通过智能判责替代人工，还可以有效的降低成本。据官方数据统计显示，通过使用智能语音解决方案，优惠活动申请首存实现客服人工审核工作量降低35%，客服人工听音审核时长缩短20%，并保证智能客诉处理准确率达90%以上，有效改善了司乘体验及满意度、提高企业运营效率。
优惠活动申请首存和AWS未来也将进一步开展紧密合作，丰富智能判责场景，如针对网约车服务中可能出现的司乘矛盾、行驶路线问题等，通过语音智能识别后用作判定的依据。
