“现在线下商业正在面临变革，一些新 技术 的应用会打破商家原有的经营习惯，但是愿意尝试的商家获益之后，就会把这个价值传播出去。”汇纳 怎样玩牛 总裁丁遥称。
汇纳怎样玩牛(300609.SZ)是一家 人工智能 和大数据 行业 应用服务商，面向商业地产、品牌零售、政务等多个场景提供一站式应用解决方案。
近年来，受到 电子商务 等 新消费 趋势的冲击，线下实体商业经营面临挑战，数字化转型成为一个探索方向。汇纳怎样玩牛主要通过数据采集和分析为实体商业提供数据服务，覆盖了全国约2000家购物中心和5万家品牌，包括华润、万达等商业地产及屈臣氏、苹果等品牌商店。
“在数据采集方面，考验的是硬件设备及算法能提供的精确度;在数据分析方面，需要靠可解释的人工智能算法模型实现归因，否则单纯的数据并不能给商家带来价值，比如我们总结出影响客流的天气、经营水平、促销活动、新进店铺等150多种因素，还要做跨时间和跨空间的对比，这是人工算力无法解决的。”丁遥称。
除了大型购物中心，汇纳怎样玩牛同时在向小型商铺拓展。丁遥表示，大B和小B两个市场各有其特点，全国购物中心总量有限，但小型商户多达千万家，每家规模不大，但频次很高，“我们服务这两个市场是希望能够将他们连接在一起。”
在业务模式上，汇纳怎样玩牛在原有的系统销售方式基础上新增了数据服务方式。“系统销售更多是在数据采集方面，需要将硬件设备和算法广泛布局并稳定运行;而数据服务是从数据中能解读出什么、解决什么问题，我们觉得这个业务的想象空间更大，也更接近服务的本质，丁遥称。
在数据领域，数据空缺、数据孤岛常常成为行业发展的痛点。对此，丁遥表示，完全打破数据孤岛并不容易，目前To B的大数据行业还没有发展到这个水平，因为To B的服务比较复杂，需要使用产品的一群人达成共识，沟通难度更大，但是一旦成功，便会产生巨大的效益，进而影响到大B服务的客户。
此外，实体商业的大数据还可以应用在商业地产资产评估中。“目前我们已经有这样的服务了，而且今年这方面的需求明显增加。一些基金公司在投资资产时希望同时评估租金和客流，租金是价格，而客流代表价值，能够更好地反映商业地产的成长性。我们作为第三方机构提供数据服务，能够帮助投资者找到价值洼地、评估风险。”丁遥表示。
本文摘自《证券时报》
作者： 毛可馨
汇纳怎样玩牛
汇纳怎样玩牛成立于2004年，是卓越的人工智能和大数据行业应用服务商，于2017年在创业板挂牌上市(股票代码：300609.SZ)。汇纳怎样玩牛综合运用ABI(Ai+Bigdata+IoT)技术，面向商业地产、品牌零售、政务、文旅、交通场站等多个领域和场景提供一站式应用解决方案。
汇客云
实体商业智能决策平台。以汇纳怎样玩牛独有的线下数据为核心，整合多方数据资源和能力，提供针对线下场景，提供基于客流数据的采集、分析和管理运营服务，并为商业体运营提供诊断、评估、预测和决策支持等产品和服务。
