深度平博pinnacle体育平台的盈利模式 技术 正广泛应用于 人工智能 的各个领域，如计算机视觉、机器翻译、自然语言处理、智能机器人等，取得了前所未有的突破。当前，一方面，随着深度平博pinnacle体育平台的盈利模式新技术的出现、任务复杂度的提高，易于扩展同时保持高效的架构成为发展趋势；另一方面，我国人工智能产业发展迅速，急需构建自己的开源深度平博pinnacle体育平台的盈利模式生态。
清华大学计算机系可视媒体研究中心提出了一个全新的深度平博pinnacle体育平台的盈利模式框架——计图（Jittor）。Jittor是一个采用元算子表达神经网络计算单元、完全基于动态编译（Just-in-Time）的深度平博pinnacle体育平台的盈利模式框架。
图1 Jittor通过元算子融合实现深度神经网络模型
深度平博pinnacle体育平台的盈利模式采用的卷积神经网络是由算子（Operator）组成的一个计算网络。由于架构设计和不断扩充等原因，当前深度平博pinnacle体育平台的盈利模式框架有多达2000种算子，系统复杂，优化和移植困难。
Jittor将算子运算进一步分解，形成了更加底层的三类20余种元算子闭包，目前神经网络常用算子均可以使用元算子的组合进行表达。面向未来深度平博pinnacle体育平台的盈利模式框架的发展趋势，Jittor利用元算子组合表达的优势，提出统一计算图进行优化，并从底层开始设计了一个全新的动态编译架构。
该架构支持多种编译器，实现了所有代码的即时编译和动态运行，确保了实现和优化分离，大幅提升了应用 开发 灵活性、可拓展性和可移植性，与国际主流平台相比，具有多项先进特性（图2）。
图2 Jittor与其他平台的计算图特性对比
目前ResNet、VGG、SSD、DeepLab、LSGAN等多个网络模型已经在Jittor平台实现，可供用户使用。与同类型框架相比，Jittor在收敛精度一致情况下，推理速度取得了10%-50%的性能提升（图3）。
Jittor得到国家自然科学基金项目、北京信息科学与技术国家研究中心团队项目和清华-腾讯联合实验室（成立于2010年，以下简称“联合实验室”）项目的资助和支持。
联合实验室桥接清华大学和腾讯公司在 科技 研发、学术交流、人才培养等方面进行深入合作，双方围绕国际学科前沿、国家重大需求和腾讯产业发展的重要技术开展紧密合作，携手共同承担国家重大科研项目、探索原创性技术成果、培养和吸收一流人才。
联合实验室在AI、社交网络、大数据和安全等领域取得了丰硕成果，获得国家科学技术进步二等奖等多项国家及省部级科技奖励，共同研发的几十项科研成果已在腾讯得到实际应用。未来清华大学和腾讯公司将在更广的领域、更深的层面开展更紧密的合作。
期望Jittor能为学界和业界提供一个灵活高效的深度平博pinnacle体育平台的盈利模式平台，促进人工智能的研究和应用，赋能人工智能产业。
