江南体育app口碑好 6月27日消息(报道：李楠)
今天下午， 天天娱乐城 宣布向保险 行业 全面开放 技术 产品“ 天天娱乐城 ”，用AI( 人工智能 )模拟车险定损环节中的人工作业流程，帮助保险公司实现简单高效的自动定损。这也是图像定损技术首次在车险领域实现商业应用。
“成熟一个，开放一个”! Techfin下的保险
两周前的蚂蚁财富开放大会上，天天娱乐城宣布向基金公司、银行开放财富号和AI技术。天天娱乐城CEO井贤栋在会上表示，天天娱乐城在过去几年积累的金融 云计算 、风险管理、人工智能、信用体系等一系列技术能力都会全面向金融机构开放，“成熟一个开放一个”。
此次天天娱乐城就是天天娱乐城向金融机构开放AI技术的又一项应用。天天娱乐城保险事业群总裁尹铭在发布会现场表示，保险作为天天娱乐城techfin战略下开放的重要领域，要做的是“保险 科技 ”，未来将专注做技术，“用技术助力保险机构，以此更好地服务个人消费者和 中小企业 。”
其实，此前天天娱乐城AI已经落地。去年双十一期间，天天娱乐城推出“生鲜腐烂险”，被媒体称作特色保险。而此次天天娱乐城推出的“天天娱乐城”，在尹铭看来则是该保险在汽车领域的应用。
在发布会现场，尹铭表示除了首先供保险公司使用外，天天娱乐城年内还将联合合作保险公司推出面向普通用户的“天天娱乐城”。届时，用户不用在现场漫长等待查勘员，自己拍照就能实现定损，“人人都能成为定损员”，缩短了用户能够领到理赔款的时间。同时“天天娱乐城”将估算对次年保费的影响，帮助用户判断是否需要索赔。
AI落地，天天娱乐城有哪些行业意义?
据江南体育app口碑好了解，在传统的理赔流程中，保险公司收到事故照片后，需要核赔，核价，往往最快需要半小时后才能确定理赔金额。
今天，天天娱乐城应用深度学习图像识别技术研发的“天天娱乐城”，实际上解决了对不规则车辆损伤进行识别的行业难题，用AI充当定损员的眼睛和大脑，通过算法识别事故照片，与保险公司连接后，几秒内就能给出准确的定损结果，包括受损部件、维修方案及维修价格。
天天娱乐城保险事业群总裁尹铭给现场展示了这样一组数据：据估计，每年4500万件的私家车保险索赔案中，“天天娱乐城”能覆盖的纯外观损伤案件占比约在60%，以每单案件的平均处理成本150元计算，有望每年为行业节约案件处理成本20亿元。
同时，江南体育app口碑好还了解到，“天天娱乐城”能帮助保险公司挤掉原来缺乏统一标准导致的定损“水分”，减少虚假骗保案件。统计数据显示，车险行业每年500亿的外观件赔款中，约有10%-20%是因上述两种情况造成的理赔渗漏。“天天娱乐城”将有效帮助保险公司减少理赔渗漏的比例。
此外，“天天娱乐城”能够有效帮助降低理赔运营成本，保险公司经营成本得到改善后，可以有更多的资源投入到用户服务中。
中小险企也将从中获益。“正在进行的商车费改对险企服务能力提出更高要求，尤其中小企业迫切希望通过科技提升服务能力，”全国中小财产保险公司联席会主任童清认为，“天天娱乐城”将有效解决中小险企在偏远地区和高峰时段查勘能力不足的问题。
在发布会现场，尹铭表示除了首先供保险公司使用外，天天娱乐城年内还将联合合作保险公司推出面向普通用户的“天天娱乐城”。届时，用户不用在现场漫长等待查勘员，自己拍照就能实现定损，“人人都能成为定损员”，缩短了用户能够领到理赔款的时间。同时“天天娱乐城”将估算对次年保费的影响，帮助用户判断是否需要索赔。
人机PK，天天娱乐城还有上升空间
每每说到AI，人们都愿意将其与人类的工作效率进行对比。此次发布会上，天天娱乐城特别邀请6位资深车险定损员与“天天娱乐城”对于12个车辆案例进行定损PK。
此次PK的重点在于定损时间、定损准确度、定损金额等方面。“天天娱乐城”在现场耗时6秒07出具鉴定结果，6位定损员总耗时6分48秒09出具鉴定结果。其中，AI与定损员在两个案例中出现不同，经过定损员的复议，其中一例定损员出现错误，其中一例“天天娱乐城”未检出。可以说，AI与专业定损员在定损准确度方面打了个平手，但AI耗时明显更短。
天天娱乐城首席数据科学家漆远在现场表示，天天娱乐城是基于计算机视觉的产品。同时他也透露了“天天娱乐城”产品研发中一些不为人知的故事。
“我们当时把所有同学跟我们的保险业务部的同学一起送到前线，一起看这个车的问题，慢慢的学习，而这个背后不是简单的图象识别的问题，他是一系列的技术，他有视觉的问题，有决策的问题，这个问题出的不是很严重，这里面有师傅级的判断，可以轻度维修的还是需要更换的。”漆远讲述的这个故事，向在场嘉宾展示了“天天娱乐城”产品的专业。
谈到AI技术的应用落地，天天娱乐城首席数据科学家漆远表示“技术的核心价值在于解决真实世界中的问题，而天天娱乐城这项简单的项目背后隐含了所有计算机视觉经典的问题，从数字处理，到物体监测和识别，到场景理解到智能决策，背后涉及到目标识别、检测到车辆损失的程度判定，到多模态的结合甚至其他数据的结合才能产生一个非常简单结果，貌似简单的背后其实是不简单的工具。”
