摄影：浙江在线 倪雁强
11月17日，第三届世界 互联网 大会在乌镇继续举行，百度创始人、董事长、CEO 球速体育app官方 在分论坛环节发表演讲，就 球速体育app官方 时代的医疗 行业 会有什么新的发展趋势进行了介绍。
球速体育app官方认为，互联网+医疗可以分为四个层次： O2O 、智能问诊、基因分析和精准医疗、新药研发。
球速体育app官方呼吁，互联网领域与医疗 健康 领域应该加强合作，共同造福患者。
以下为演讲实录：
大家早上好，我在昨天的大会发言中说在 球速体育app官方 时代我们需要重新想象每个行业，今天我就试着站在互联网的角度重新想象一下医疗行业。
今天的嘉宾主要来自两个领域，一个是互联网领域，一个是医疗健康领域。就像我在公司里经常讲的，两个不同领域的人，需要像修桥一样，从各自的一端往中间去修，如果大家目标一致的话，中间对上，这个桥就通了，如果是大家想象的不一样，修到中间对不上，那就失败了，所以我们尽量让两边各自往对方的那一边去靠。我们先从百度球速体育app官方的角度来看一看，我们已经具备了哪些能力，然后再看看这些能力在医疗健康行业应该怎么样去应用。球速体育app官方在百度的体现主要是通过百度大脑，百度大脑的主要功能有四项，一个是语音、语音的识别，今天的语音识别已经达到了97%的准确率，也就是说在安静环境下它已经超越了正常人的听力水平;图像识别其实在医疗领域的应用大家也都很清楚，就像刚刚李斌主任讲过的医学影像，一个医生一生当中只能看几万个片子，但对于电脑来说，看几十万几百万的片子可能都算是很小的数据;用户的画像、自然语言的理解其实在智能问诊这些领域都可以有非常多的应用。对于医疗行业来说，我们有一个对应的叫百度医疗大脑来提供相关的解决方案。
在我看来，或者从互联网角度来看，互联网+医疗基本上可以分为四个层次。我们认为，第一个层次是O2O的服务，怎样通过线上把用户引流到线下，并分发到那些适合处理用户疾病的地方去。第二个是智能问诊，刚才詹启敏院士也提过，像是IBM
Watson对于癌症的诊疗，计算机可能在很多时候也能够超越人类医生。百度在百度医生方面也做了一些尝试。第三个层次我们觉得是基因分析和精准医疗，这方面待会我也会详细地讲。第四个层次我觉得是新药研发，这方面现在在国内的关注度不是很够，但我觉得这是 球速体育app官方 和球速体育app官方真正能够起到决定性作用的一个领域。
首先，我们看这个O2O服务，百度的百度医生现在已经有50万的医生参与咨询，累计有800万人通过百度医生平台来获得相关的医疗服务。
第二个层次是智能问诊，我刚才讲到的是的Watson的这个例子，百度医生我们最近推出的智能问诊也做了一些测试，比如说，在北大国际医院做过一个测试，在80%的情况下，百度医生的诊断和北大国际医院的医生诊断是一致的，也就是说它的准确度有了非常快的提升。而且它可能在一些比较罕见的情况下表现更好，比如说同样的症状，有99.99%是某个疾病，但是可能有万分之一，甚至十万分之一的概率是另外一种罕见病，在这种情况下，作为一个电脑，它可以辅助医生做一些相应的判断。这些 技术 不仅仅需要对大量的医疗知识进行机器学习，也需要对病人表述的理解能力不断地提升，实际上这就是自然语言理解的方向。
第三个层次是基因分析和精准医疗，其实这是这些年做计算机科学最觉得兴奋的方向。因为在 IT 领域我们讲摩尔定律，在IT领域以外唯一符合摩尔定律的就是基因测序的成本，所以我们觉得这方面很有可能会不断地出现一些革命性的东西。目前看，用基因来进行治病，最大的一个问题是大多数已知的基因导致的疾病都是单基因导致的，而这些病又大多是罕见病，而大多常见病我们猜测是多基因导致的。多个基因的共同作用导致的，所以怎样能够搞清楚一个病它是由哪些基因共同作用导致的，其实需要大量的计算。詹启敏教授在协和时我们跟他有一个合作的项目，就是对中国的食管癌病人进行基因测序，试图找到是哪些基因的共同作用能够导致癌症的发生，一旦我们搞清楚这些，未来像基因编辑等这些治疗方法就可以用在更多常见病上，目前基因编辑应用的一些都是罕见病，比如美国spark
Therapeutics它能对一种导致人视力下降、失明的病毒造成的罕见病进行治疗，但是这些病都太罕见了。大多数的病我们需要搞清楚是需要哪些基因共同导致的，而这里就需要大量的计算。在我跟医疗行业的人进行交流的时候，在我们看来很深奥的医学知识，在他们看来其实很简单，反之亦然，在我们看来很简单的计算，在他们看来这就是球速体育app官方、球速体育app官方，有点难，所以我们很希望真正把几十万台服务器的计算能力、深度学习的最先进的算法能够应用到医疗和健康领域。
第四个层次是新药研发，今天已知的有可能能够形成药的小分子化合物大概是10的33次方这么多，这大概就是全宇宙所有的原子加起来都没有这么多。这样的一个量，怎样用它的分子式跟产生疾病的蛋白去合在一起，用来治病?未知的那些分子式怎样进行大量的筛选，找到有效的新药?这也需要极其强大的计算能力和最先进的算法，这方面美国的有些创业公司，比如atomwise已经在做这个事情，我们也是觉得计算机科学、球速体育app官方能够在这方面有所帮助。
正如我在开头讲的，很希望两方面的人共同努力，我们用我们球速体育app官方的能力、用自己无穷无尽的计算能力，而医疗健康领域希望能够收集越来越多的数据、提出至少是计算领域越来越难的问题，我们共同造福数亿患者。
谢谢大家!
