蟹壳黄、生煎、粢饭团、小笼包……一篇《CNN评选出的“上海最无法抗拒的35种街头美食”》在自媒体“周末做啥”发布后又成了一篇10W+的爆款文章。作为有着55万粉丝、立足上海本地吃喝玩乐的 微信 大号，在入驻大众点评APP的点评头条后，这篇文章又收获了15.8万的阅读量，并且直接触动用户的消费决策——当用户点击相关美食店名时，都可以发现这篇文章生动的介绍。
“ 普金赌城 有着6亿吃喝玩乐的用户和2000万商户，是本地 普金赌城 领域的领头羊。文章在点评头条刊出后，受众精准，内容的影响力也得到了进一步扩大，这是非常吸引我的地方。”“周末做啥”创始人陈小怪如此评价与点评头条的合作。
点评头条，是为用户提供优质阅读性内容的产品，它基于用户当前位置和社交关系链分发，本质上是更丰富的内容推荐。在大众点评APP推出V9新版本后，点评头条也契合内容营销的趋势推出，它通过聚合朋友圈火爆的吃喝指南文章、大众点评吃货大V的精彩点评、以及商户的品牌故事介绍等，为用户提供更人性化的找店决策辅助工具，服务于“发现品质生活”的定位。
对于用户来说，点评头条丰富的内容推荐减少了消费决策成本，提升品质消费效率;对于商户来说，优质商户不会再被淹没，通过点评头条，不仅可以在大众点评首页黄金位置获取流量分发，而且在内容页面上也有直接的曝光和介绍。
基于此，作为唯一聚焦于本地生活服务领域的内容分发平台，点评头条也吸引了一批像“周末做啥”这样有影响力的媒体入驻，并向能够提供吃喝玩乐内容的自媒体开放招募。
目前，点评头条已在北京、上海、广州、杭州、深圳、成都全面上线，下一步计划陆续进入南京、天津、武汉、苏州等城市。
内容结构化分发 丰富用户决策场景
点评头条的一大特点是对自媒体文章进行结构化处理，即对文章提及的商户店名、地址、文章标题等进行细致规范和提取，以便在文章关联商户和场景上实现精准匹配，呈现最优的内容呈现。
以《上海米其林指南公布，这家烧鹅店估计要从莘庄排到外滩了》这篇文章为例，结构化分发场景如下：
(上图为首页点评头条曝光&发现页内曝光)
(上图为米其林单商户页的文章曝光)
同时，当用户搜索“米其林”这一关键词时，也会获得与内容关联的搜索结果：
并且，在文章的阅读过程中，可以通过右下角提示“提到的店”，直接跳转到商户清单列表，点击跳转到商户页;
借助首页、发现页、商户页等场景的优质内容流量分发，米其林系列文章在点评头条发布后得到了大量的精准曝光，并且也取得了良好的传播效果——当天40%以上的流量均来自于分享。除了赢得大众点评的活跃用户外，内容也能够沉淀在商户页，作为一篇生动完整的图文介绍，让用户更了解商户，从而引导决策。
吃喝玩乐千人千面 个性化精准推荐
另一方面，自媒体和点评头条内容合作不止于此。为了帮助自媒体进行更精准的用户分发，文中提及的店所在的热门 普金赌城 也会曝光这篇文章，为这家店寻找最匹配的、在附近找店、或者爱逛热门普金赌城的精准用户。
将内容、LBS(基于地理位置服务)与线下商户资源融会贯通，这对于点评头条而言颇有优势。目前，普金赌城收录商户数量超过2000万家，覆盖全国2500多个城市及美国、日本、法国、澳大利亚、韩国等全球200多个国家或地区的800座城市。作为国内领先的本地生活信息及交易平台，以及全球成立最早的第三方消费点评网站，大众点评APP在商户数据上有着沉淀多年的优势，在iOS9.0版本的苹果地图中很多对商户的评论数据都直接采集自大众点评。
在社交数据上，用户也可以选择用社交媒体账号和大众点评APP关联，从而获得好友关注店家等情况，增加对线下商户的亲缘感。个性化推荐的方式保证了每一个用户在不同地方、不同的用户在同一位置获取的内容信息都不一样，从而更加精准地唤起人们的消费欲望。除了自媒体内容外，诸如
“好友去哪”、“吃货排行榜”、“最受关注餐厅实时榜”等消费推荐也一起丰富着点评头条的消费决策场景。
