2016年6月21日，为其三天的中国 互联网 大会正式拉开帷幕，众多互联网的从业人士齐聚一堂，共同交流探讨 行业 现状与发展趋势。在今天下午的大数据应用论坛上，商询 科技 CEO李劼做了题为“大数据与 亚新官网客服 在传统行业升级改造中的应用”的演讲，今天小报君就和大家分享一下李总的演讲原文。
今天我们讲的东西跟我们公司做的东西有关系，和其他企业讲大数据不一样，我们讲的是更偏传统、制造业或者政府实际在行政管理中所做的应用。讲到我们公司的DataMesh，你可以看到，大数据其实就是Data，而Mesh就是亚新官网客服这个东西，如果你要对3D、三维成像了解的话，你就可以知道，Mesh是很多点形成的一个面，从人类的角度来看这个面才有一定的意义。
因为我们跟传统行业打交道比较多，现在每个人都在谈论工业4.0，每个人都会谈大数据、先进制造，但是如果说每一个人都这么想，最后一个问题就是中国制造2025或者新工业革命是不是马上就可以发生了？在我们看来，不管是投资界还是实际接触的企业，只要买一个大数据，不管大数据是什么，这个事就可以做了。我们觉得这个是有问题的，而且在四、五年前，他们被第一波大数据热潮忽悠过一遍的，现在已经不买账了。
从梦想回到现实，实际上我们所看到的，我们和大型国企、中型国企和民企接触时发现，绝大部分企业刚刚信息化，尤其是制造业企业，从管理层一直到生产线上，根本没有数据的概念，能够用一个管家婆管一管财务就已经很不错了。所以你说这个叫工业3.0基础尚不牢靠，2.0根本就没有完全普及，数据理念压根就不存在，这种情况下是“互联网+”还是“+互联网”都是没有用的。
很多人看到李克强总理的“我们要迈进工业4.0”演讲，当时去中南海，有一个院士给他们讲了一下3D打印。最终那句话是不仅要追赶工业4.0，而且还要在2.0和3.0之间补课，也就是说补课这一块可能是最重要的。现在我们在帮很多传统企业补课，而且我们现在想的是用更新的办法、更好的手段，能够实现类似于跨越式的补课方法，而不是从头到尾把以前走过的路慢慢又重新走一遍。
我们自己接触的是被去产能的行业，跟他们接触我们发现，赶快买一个大数据存储方案，要存储大数据，分分钟几十个PB的数据要存进来。另外是我们也不懂，外面买一个做大数据的公司，买了以后马上就是大数据，什么都可以做。以前有一句话，如果桌面上还摆着《大数据时代》这本书，你就不配做大数据。其实这句话是对的，因为那本书根本没有讲明白什么是大数据。另外是雇佣了“互联网+”忽悠式的企业顾问，这种忽悠的东西必然还是忽悠，因为他没有做过实事，没有真正把大数据或者各种各样新的 技术 进行深度学习，他没有这方面的经验，是纯忽悠，可能跟你一样，只不过看了一本《大数据时代》或者看了几本书而已。
我们实际的方案要搞三块，要真正发现能够落实的，我们把微软以前在内部所用的方法借鉴出来。
第一，我们要培养领导层和业务层的数据理念。微软的领导层当年没有数据理念，所以做的东西很烂，他们当时的解决办法和中国传统企业一样，微软当时收购了一个公司叫Yammer，为什么收购这家公司？因为他们是用数据来逐渐改造产品的，所以就有点像专门买一个公司负责数据，收购Yammer失败了，现在又收购了一家公司Linkin。然后领导层和业务层已经逐渐有数据驱动业务的概念。
第二，重新梳理数据资产，设定长期的发展目标北极星。比如说你到底想做什么？假如说我们在做智慧物流行业，做大宗商品的物流，而不是电商的。远期的成本要优化，可能做到把团队、车队规避风险，但这是我们今天能做的吗？不是。货在哪里，还有很多规划没有定好。规划成一个里程碑的方式，能一步一步执行。这个专门去执行就要找专业团队，比如说我们现在给企业做咨询，针对于他们来讲，比如说找 物联网 相应专业的团队，给你做相应的规划。你要找大数据，比如说用我们的方案或者用其他公司提供的平台，他们现在也逐渐开始接受，用 云服务 也可以接受。
重构客户数据思维、梳理客户数据资产、建立客户价值，在我们看来是未来大数据咨询型公司类似的发展方式，实际上是帮助客户把自己原有数据价值提升，让他们理解从哪里收集数据、采集数据。还有一些其他的东西，比如说分析预测、精准画像、物联网、图象识别、深度学习、增强现实、快速成型，传统企业认为这些就是简单的工具，所以不能神化，如果把这些神化了，传统企业根本不理解要做哪些事，而且也不理解做了以后有哪些好处。所以我们和客户接触的时候都要强调，就是把这个东西工具化。而且能够直接放到解决客户某一件问题的最后一公里时再用，而不是把它当成灵丹妙药。如果说我们用大数据，把以前所有的财务系统替换了，我们比以前的好，我说这个事情根本不存在，你是在骗人。
我们和一些企业在做一些配合，然后把数据从亚新官网客服的角度展现。比如说消防巡检，可以做到精准测量，走进来以后可以知道这个空间里有多少平米，可以测距，这些数据返回到 云端 ，再存回到消防局本身的数据库里。像这样的东西是借助像HoloLens这样的设备进行数据采集数据，然后再返回来。等于是增强现实的工业应用。今天我们现场有同事戴着HoloLens，请他给大家演示一下。
非常高兴有这样一个机会跟大家一起分享一下我们在HoloLens上的成果，HoloLens首先是增强了我们对现实的理解。各位看到，在我眼前，会场的中间有一个悬浮的地球。在这个会场里有很多我们预先布置进去的，我们称之为叫Hologram，其实在场地里可以随时演进，不止有静态的，也可以通过动态的东西呈现。比如说跳舞的美女，当我触一下，她会开始跳舞蹈。我们在后台都需要用无线网的方式来传输。
除此之外，我们在这里面做的最多的工作是通过图象方式让HoloLens和企业的现实业务进行结合。我们在这里边制作了一个应用，我们称之为对于一个精密3D模型的识别，很多时候在设计院所，你们会考虑设计一个模型，这个模型采用什么样的模式、空间构造、怎么样变化，在这个过程当中是一个很麻烦的事情，以前我们会花大量的时间和精力去做。
现在大家发现我把一个模型挪到我的脚步下，这个时候我可以通过很多的菜单完成对于这个模型的缩放，在我的眼睛里，实际上是非常平滑的过程，通过投影到PC会有一个延时和停顿。大家看到是静态的模型，当我选择切换时，可以通过一个空间的拆解分析其情况。在增强现实的时候，由于我的双手是被解放出来的，所以我可以非常从容地分析每一个不同零件的位置以及彼此之间的关联。
而他们空间位置的数据信息，我们也可以通过后台的数据分析导入到数据库里，做更多的大数据应用。如果你觉得这个地方看起来不方便，你可以通过移动的方式，瞬间把他移动到一个你认为更合理的方式上去。比如说放到这个工作台上，它就会放到我旁边工作台上，可以瞬间通过眼神把它移动过去。这个是在空间上的应用，这个空间里的对象怎么应用？通过另外一个程序带大家感受一下。
刚才李总一开始有介绍到Mesh是网状的结构，大家马上就会看到Mesh展现在大家的面前。当我打开画面的时候，会呈现一个多边形。在这个网状结构里可以识别身体附近的平面以及对象，同时可以作为一个有效的数据输入手段。在这个地方有两个蓝色的点，我点一下的时候可以测一个空间的距离。比如说在这个椅子的左边点一下，再到过道的右边点一下，这里有1.57米的距离。当我们在现实生活中可以广泛地应用，比如说巡检、材料堆放，可以扫描表面积、体积以及和后台物料的密度相结合，结算出整个物料的重量，以及在运输过程中采用什么样式更经济、合理，这些在重物流行业里有很好的应用。
包括刚才提到在消防巡检上，现在很多时候需要进行量化、精确计量，在这个时候可以通过快速的方式，把空间用数据的方式直接呈现并且投射到后台，和业务进行发生交互。后台我们也做了很多的数据分析，我们也希望通过增强现实和混合现实的技术，能够把后台的数据分析结果呈现在我们面前。我预先已经贴靠两个模型在后面的墙上，可以看到两个黑屏，当我走过一个机器设备的时候，我可以瞬间把这个机器设备和与之相关联的数据直接展现在我的面前，这个时候不光有机器的实时工作情况，比如说工作温度、发动机转速、油压，同时我们还可以把它非常多的历史数据呈现出来，通过这些历史数据和机器学习，分析出这个机器现在的工作状况是否正常。
通过刚才的几个演示可以看出，通过增强现实的技术，首先帮助我们解决了很多数据输入问题。我们可以把现实的计量数据迅速捕捉起来，同时和后台进行联合。第二，把后台的大数据通过直观化、可视化的方式呈现在用户和操作员的面前，大数据不再是看不见、摸不着的东西，而是实实在在的，可以和我们的业务发生交互。
我相信，增强现实的技术将会在很大程度上帮助企业进行转型时，通过这些先进技术，提高他们的转型能力，帮助他们发现很多创新的业务方式，同时提高他们对现有业务的处理方式。而大数据在背后是一个坚实的基础，帮助他们完成转型最核心价值的体现。
我的演讲就到这里结束，谢谢大家。
