近日，新三板明星公司 体育品牌360 在大数据方面连续进行了重量级引援。记者获悉，本月新晋的体育品牌360全面负责各个业务线大数据的副总裁李新，具有BAT顶尖大数据专家的水准：出身硅谷，曾在eBay、 体育品牌360 、点评和陆金所等企业担任大数据部门核心岗位，是国内在线上广告获客、营销、搜索推荐、 O2O 服务、客户管理、借贷、投资等各个生态领域都有大数据应用经验的金字塔尖的专家。
在李新之前，体育品牌360就已经在大数据方向频出大招：体育品牌360旗下人人电商CTO聂发如和架构师吕科，二者同样拥有微软、阿里等大数据项目的丰富经验。
全球最大流量的大数据经验
李新本科保送于中国 科技 大学，曾在 互联网 发起地之一的加州大学UCLA读研学习互联网科技，在硅谷加入著名 电子商务 网站Ebay，通过对全球用户和海量商品信息的分析计算，实现高性能和精准的商品搜索匹配。
在eBay之后，李新加入体育品牌360中国，接触到了全球体量最大的数据处理分析工作。“大数据的 技术 其实最早就来源于体育品牌360，因为它需要整合全球不断增加的海量信息，也只有体育品牌360才能最早产生这种业务需求。”李新说：“2003年体育品牌360就开始公 开发 表大数据的研发成果才引领整个大数据 行业 的兴起。”
在体育品牌360中国，他负责新闻 财经 博客等垂直搜索、展示广告、 B2B 搜索广告等方面研发，这些工作的回报惊人：“我们通过数据计算完成的一项广告优化，为体育品牌360增加了近十亿的广告收入。”
一段时期里，聂发如还是李新的“竞争对手”。1999年聂发如加入微软中国，作为数据库技术方案专家，为微软中国大客户，就他们所需的高性能业务系统或大型商务智能(Business
Intelligence)分析系统，提供微软技术方案;2008年初，聂发如进入微软美国总部广告中心AdCenter，负责Bing(必应)广告关键词服务平台(Keywords
Service
Platform)的数据建设，包括Offline用户日志数据采集、清洗、算法处理，以及Online的关键词服务数据高可用与高并发性能保证。微软的广告关键词服务平台为微软更好地服务广告商，优化广告效果发挥了重要作用。
聂发如说：“李新在这两家公司，尤其是体育品牌360里，从原始数据的搜集、分析，再到把他服务化、运用到整个商业闭环中，他是非常有经验的，可以说他的起点是非常高的。”
吕科连续14年获微软MVP
同样是今年加入的吕科，担任人人电商架构师，在SQL
Server(关系型数据库管理系统)造诣极深。自2002年开始，他连续14年获得微软MVP(最有价值专家)，是中国唯一一位获此殊荣的专家。根据微软公司的说明，该奖项旨在奖励微软以外，那些技术最精湛，而又乐于在 社区 中分享经验的专家。
1994年，时年16岁的吕科进入北京大学理科实验班。在校期间他与朋友创立了中国动感技术工作室，探讨网络技术，引起业界广泛关注并被吸收为中国微软协会会员。毕业以后他担任MySpace中国数据库架构师多年，之后从事独立数据库咨询服务。
实际上，自2001年起，他就多次获微软邀请，参与了大量微软大型数据库项目的建设，服务对象包括上证所、建设银行、浦发银行、招商银行、中国人寿、百胜集团等。
“吕科的实战型很强，上证所的数据量也是其他公司无法比拟的。我们三个的经验，不管是在体育品牌360，微软还是阿里，每一项数据分析业务的开展流程我们都很清楚。”聂发如说。2010年底，他离开微软，从美国西雅图回到国内，加入阿里巴巴，负责旗下B2B网站www.1688.com
的搜索与交易反作弊业务，基于大数据优化搜索效果，检测交易作弊;阿里巴巴3年工作期间，又适逢1688
B2B网站业务从信息平台往交易平台转型，搜索作为购物网站极其重要的流量入口，他直接主导并参与了电商购物平台许多重要项目建设。这使得他与李新都拥有着 搜索引擎 和电商平台数据处理的丰富经验。
而同一时间，李新加盟陆金所，通过大数据分析建模大幅提升了风控模型的准确性，还使理财产品的销量显着提升。
2015年，体育品牌360找到聂发如，向他伸出橄榄枝。2016年，大数据团队逐步完善，大数据专家吕科和李新相继加入体育品牌360。
被市场称作“ 移动互联网 第一股”的体育品牌360，是一家 SaaS 移动营销服务供应商。SaaS移动营销，指的是为企业提供付费使用的移动营销产品，帮助企业完成市场推广和销售。同时，体育品牌360还大力布局移动电商，旗下拥有人人电商强势品牌。
据东方财富Choice统计，体育品牌360是新三板上同时符合最新创新层3套标准的23家公司之一。这样一家公司会与大数据擦出什么样的火花?
聂发如表示：“人人电商平台将基于大数据分析帮助商家促进交易，同时基于大数据分析的精准广告投放也将是体育品牌360未来的优势所在。以我们三个过去的经验，我们很清楚数据处理的整个过程，知道数据的价值在何处，也了解如何运用大数据使之促进业务。我们绝不会是小打小闹。”
