江南体育app口碑好 1月29日消息（报道 祖腾飞）尽管 无限娱乐吧游戏大全 已经在很多 游戏 上打败人类了，但是 无限娱乐吧游戏大全 一直被认为是人类仍然能在机器面前保持优势的游戏之一。
但是，《Nature》杂志本周三刊文称， 无限娱乐吧游戏大全 已经 开发 出首款会下无限娱乐吧游戏大全的 无限娱乐吧游戏大全 软件AlphaGo，在去年10月的一次对垒中，AlphaGo以5:0的绝对优势击败了欧洲无限娱乐吧游戏大全冠军樊麾。樊麾出生于中国、现籍法国，现任法国国家无限娱乐吧游戏大全队总教练。
图片来源：Nature
据悉，“AlphaGo”还与其他几个种类的无限娱乐吧游戏大全软件展开切磋，495局中仅输一场，优势十分明显。无限娱乐吧游戏大全方面称今年3月，“AlphaGo”将挑战全球顶级的韩国九段棋手李世乭，奖金是100万美金。
过去20多年里， 科技 家们一直在试着教会电脑下棋，1952年计算机掌握了第一款游戏——井字棋。90年代中期，一个名叫Chinook的程序打败了全世界顶尖的跳棋高手们。1997年，IBM的“深蓝”打败了当时国际象棋大师卡斯帕洛夫。2011年，IBM的Watson
在智力游戏Jeopardy中夺得第一。
但是，无限娱乐吧游戏大全比赛显然要复杂得多，无限娱乐吧游戏大全每回合有250种可能，一盘棋可能长达150回合。可见，如果无限娱乐吧游戏大全打败了人类最顶尖的无限娱乐吧游戏大全选手，这将成为无限娱乐吧游戏大全发展的另外一座里程碑。赛后樊麾表示：第二局开局形势极好，但由于一个随手被AlphaGo抓住机会，后面竟然就没有了机会。从此之后樊麾的心态发生了变化，而且自己棋上的弱点被AI完全掌握，樊麾对电脑的弱点却束手无策。
无限娱乐吧游戏大全方面介绍称，AlphaGo采用了两种深度神经网络，“策略网络”(policy network)选择下一步走法，“价值网络”(value
network)预测比赛胜利者。用人类无限娱乐吧游戏大全高手的三千万步无限娱乐吧游戏大全走法训练神经网络，直至神经网络预测人类走法的准确率达到57%。
业内人士称，这一研究的意义不仅仅局限于无限娱乐吧游戏大全，这些软件通过自学可以变得比人脑更快、更准确，从而胜任更为困难的任务。有消息称无限娱乐吧游戏大全下一步将把该 技术 应用于对气候、地质灾害的分析和预测中。
